宁波市委编办不断加强机构编制数字化建设，主动适应人工智能发展新趋势，创新建设机构编制AI大模型，推动机构编制管理向智能化、精准化、高效化方向赋能升级。

一、做优架构设计，明确“三个导向”开发思路。围绕数字政府建设，以人工智能技术为牵引，明晰发展方位，积极探索机构编制管理新路径。一是突出目标导向。以“四极”（即：极简架构、极强应用、极优服务、极高安全）目标为核心，将人工智能技术深度融入机构编制管理全局，聚力打造“专业+模型+场景”的数字化治理生态体系。二是突出问题导向。围绕机构编制管理中存在的部门履职情况掌握不够精准、机构编制资源配置缺乏科学依据、机构编制运行质效评估缺乏有效方法等痛点，主动研究运用AI大模型技术，依托常态化建模调训摸索有效解决方案。三是突出需求导向。围绕职能配置最优化、编制资源精准化、治理效能最大化，聚焦机构职能管理、人员编制结构、编制统筹配置、部门履职质效评估等核心业务，打造智能化应用场景矩阵，着力满足机构编制业务需求。

二、突出技术创新，构建“三位一体”智能基座。通过数据、算法、算力的有机结合，构建机构编制智能化治理底座。一是做实全量数据底座。强化数据“生命线”理念，整合党政部门行政审批、监管执法、公共服务等30个部门共48个数源系统，形成覆盖业务全链条的数据资源池，建成统一标准、统一管理、统一应用的数据仓，为模型训练、精准决策提供有力数据支撑。二是推进算法模型建设。基于自主可控的深度求索模型框架，结合机构编制实名制数据资源，构建机构编制专业领域“知识库”和垂直领域“技能库”，研发具备政策解析、流程模拟、履职分析能力的机构编制AI大模型。三是强化算力资源支撑。依托政务云国产化服务器集群，接入宁波超算中心的超算算力资源，超前配置高效、可靠、安全的数据算力，实现高通量智能计算能力，为模型训练、模拟推演等高负载任务提供强劲支撑。

三、深化应用实践，提升“三个跃升”工作成效。依托机构编制AI大模型建设，着力提升机构编制工作效能。一是推动决策方式从“经验判断”向“数据智治”转变。重点优化数源的精准感知、智能归集和综合比对，通过建立核心履职事项分析模型、编制资源配置分析模型，机构编制调整事项分析模型等，构建机构职能与人员力量配置可量化关系，为职责管理、资源调配、审议论证等应用场景提供科学权威的参考依据。二是推动管理模式从“人工核查”向“智能监管”升级。依托AI大模型健全完善“全方位、全链条、全周期”机构编制闭环管理工作机制，增强机构编制问题实时监测、智能预警、在线督查，推动违规违纪问题100%及时发现。三是推动服务效能从“被动响应”向“主动赋能”突破。建立编制预测模型，构建包含年龄结构、学历分布、专业能力等多维度的人员结构全景画像，制定编制周转使用五年计划，推动人员编制管理实现超前预测、智能收发；建立无感评估模型，形成“数据采集—线上分析—报告生成”智能链，指导部门优化职责体系、再造业务流程、统筹人员力量，不断提升机构编制使用效益。

（宁波市委编办）